AIツール紹介 - AI関連記事一覧

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WebページをRAGしたい時の精度向上手法「HtmlRAG」

2024年11月25日

zenn.dev

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【便利すぎ...】ChatGPT – Work with VS Code 使ってみた

2024年11月25日

zenn.dev

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【無料なのに驚愕のクオリティ😳】FLUX.1 Toolsで画像編集がまるで魔法！背景変更、オブジェクト削除…使い方は無限大！初心者向けComfyUI解説付き✨画像生成AIの常識が変わる！？無料AIツールで差をつけろ✨

2024年11月25日

note.com

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AIモデルのFine-Tuningの概要

2024年11月25日

qiita.com

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【子どもでも簡単】Markdown AI で作る Web ページをもっと魅力的にするアイデア集

2024年11月24日

qiita.com

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【2024年最新版】Suno v4徹底解説！新機能と便利機能6選

2024年11月24日

chatgpt-lab.com

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「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門」でつまずいたことメモ:5章

2024年11月24日

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ファイルを転記したプロンプトを楽に作る VSCode 拡張を作った

2024年11月24日

zenn.dev

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amplify × knowledgeBaseで簡単にRAGを構築できるようになりました！

2024年11月24日

qiita.com

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JavaScript用Azure OpenAIライブラリはv2でOpenAIを利用するように変更された

2024年11月24日

zenn.dev

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Semantic Kernel の使い方

2024年11月24日

qiita.com

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【ChatGPT】論文などの書類をもとに、内容を理解する手順です。

2024年11月24日

qiita.com

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ChatGPTが控える注目の新機能まとめ

2024年11月24日

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【🔥話題沸騰！FLUX.1 ToolsでAI画像生成をマスター】初心者でも簡単操作で驚きのクオリティを実現！💯 FLUX.1の最新ツールで、思い通りの画像を生成🖼️

2024年11月24日

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OpenAIのAPIをPythonのコードに組み込みやすいようにしてみた

2024年11月24日

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Microsoft.Extensions.VectorData を触ってみよう

2024年11月23日

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【🔥話題沸騰！FLUX.1 ToolsでAI画像生成をマスター】初心者でも簡単操作で驚きのクオリティを実現！💯 FLUX.1の最新ツールで、思い通りの画像を生成🖼️ ControlNets、Inpainting、Reduxなど豊富な機能で、創造力を解き放て！

2024年11月23日

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Difyをローカル環境に導入してみる

2024年11月23日

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AIで記事を作成しよう

2024年11月23日

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Grounded Segment Anythingを動かしてみた

2024年11月23日

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記事の要約

WebページをRAGしたい時の精度向上手法「HtmlRAG」

【要約】
「HtmlRAG」は、WebページをRAG（Retrieval-Augmented Generation）する際の精度向上手法で、2024年11月に提案されました。この手法は、HTMLの構造を保持しつつ、無駄な要素を削除して情報量を減らすことで、回答精度を向上させます。具体的には、HTMLクリーニングと枝刈りを行い、ユーザーの質問に関連する情報を選別します。実験では、6つのQAデータセットで従来手法よりも優れた性能を示しました。

【重要ポイント】
・HtmlRAGは2024年11月に提案されたRAGの精度向上手法。
・HTMLの構造を保持しつつ、無駄な要素を削除することで情報量を圧縮。
・ユーザーの質問に関連する情報を選別するために、クリーニングと枝刈りを実施。
・6つのQAデータセットで従来手法より優れた性能を確認。

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記事の要約

【便利すぎ...】ChatGPT – Work with VS Code 使ってみた

【要約】
2024年11月14日のアップデートにより、Macのデスクトップ版ChatGPTがVisual Studio Code（VS Code）やXcodeと連携可能になりました。本記事では、VS Codeとの連携を実際に試した様子を紹介しています。ユーザーはChatGPTのチャット機能を利用して、VS Codeで開いているファイルに関する質問を行い、適切な回答を得ることができます。

【重要ポイント】
・2024年11月14日にMac版ChatGPTがVS CodeとXcodeと連携開始
・ChatGPTのチャット機能を使用してVS Codeのファイルに関する質問が可能
・ユーザーは直接ファイルに関連する指示をChatGPTに送信できる

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記事の要約

【無料なのに驚愕のクオリティ😳】FLUX.1 Toolsで画像編集がまるで魔法！背景変更、オブジェクト削除…使い方は無限大！初心者向けComfyUI解説付き✨画像生成AIの常識が変わる！？無料AIツールで差をつけろ✨

【要約】
FLUX.1 Toolsは無料で高品質な画像編集を可能にするAIツールで、背景変更やオブジェクト削除など多様な機能を提供します。特にFLUX.1 Fillは画像の一部を修正でき、Depth&Cannyは精密な画像生成を実現します。また、FLUX.1 Reduxを使うことで既存の画像から類似画像を生成することもできます。ComfyUIを利用して簡単に導入でき、12～16GBのVRAMが推奨されます。

【重要ポイント】
・FLUX.1 Toolsは無料で画像編集機能を提供し、背景変更やオブジェクト削除が可能。
・FLUX.1 Fillは画像の一部を修正でき、Depth&Cannyは精密な画像生成を実現。
・FLUX.1 Reduxを使用すると、既存の画像から類似画像を生成できる。
・ComfyUIを通じて簡単に導入でき、12～16GBのVRAMが推奨される。

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記事の要約

AIモデルのFine-Tuningの概要

【要約】
AIモデルのFine-Tuningは、事前学習モデルの重みを小規模なデータセットで再学習させるプロセスです。方法としては、データセットの変更や学習方法の変更があり、特定分野の知識を学習させるDomain-Specific Fine-Tuningや、全ての重みを更新するFull Fine-Tuning、部分的に重みを更新するParameter Efficient Fine-Tuning (PEFT)などがあります。また、パラメータ削減の手法としてPruningがあり、学習時や学習後にモデルのパラメータを削減することが可能です。

【重要ポイント】
・Fine-Tuningは事前学習モデルの重みを小規模データセットで再学習するプロセス。
・学習方法にはFull Fine-TuningとParameter Efficient Fine-Tuning (PEFT)がある。
・Pruningによりモデルのパラメータを削減する手法が存在する。

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記事の要約

【子どもでも簡単】Markdown AI で作る Web ページをもっと魅力的にするアイデア集

【要約】
Markdown AIを利用することで、プログラミングやデザインの知識がなくても簡単にWebページを作成・公開できる。Markdownは特定の記号を使って文章を整形する方法で、さらにHTMLやCSS、JavaScriptを使用することでカスタマイズが可能。記事では、GoogleマップやYouTube動画の埋め込み、アイコンの追加、背景色やフォントの変更、カウントダウンタイマーの実装など、Webページを魅力的にするアイデアを紹介している。

【重要ポイント】
・Markdown AIはプログラミング知識がなくてもWebページ作成が可能なサービス。
・Markdownは特定の記号を使って文章を整形する記述方法。
・GoogleマップやYouTube動画の埋め込みが簡単にできる。
・CSSを使用して背景色やフォントを変更できる。

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記事の要約

【2024年最新版】Suno v4徹底解説！新機能と便利機能6選

【要約】
2024年12月1日にリリースされた「Suno v4」は、Proプランで利用可能な音楽制作ツールで、楽曲制作の品質と自由度が向上しました。新機能として、既存楽曲の音質を向上させる「Remaster」、AIが歌詞を生成する「Lyrics by ReMi」、楽曲を異なるスタイルにアレンジする「Covers」が追加されました。これにより、ユーザーは過去の楽曲を高音質で再生成したり、クリエイティブな歌詞を作成したり、異なるジャンルに楽曲を変換することができます。

【重要ポイント】
・Suno v4は2024年12月1日にリリースされ、Proプランで利用可能。
・新機能「Remaster」で既存楽曲の音質を向上可能。
・「Lyrics by ReMi」でAIが歌詞を生成、ただし日本語は不自然な場合が多い。
・「Covers」機能で楽曲を異なるスタイルにアレンジできる。

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記事の要約

「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門」でつまずいたことメモ:5章

【要約】
この記事は「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門」の第5章に関するメモで、特にLangChain Expression Language（LCEL）の基本構成要素やRunnableの利用について解説しています。LCELでは、演算子を使って簡単に処理を連鎖させることができ、LangSmithを用いてChainの内部動作やパフォーマンスを確認することが可能です。また、任意の関数をRunnableに変換するRunnableLambdaの機能も紹介され、ストリーミング処理における課題とその解決策が示されています。

【重要ポイント】
・LangChain Expression Language（LCEL）は、処理を簡単に連鎖させる機能を持つ。
・LangSmithを利用することで、Chainの内部動作やパフォーマンス分析が可能。
・RunnableLambdaを使用することで、任意の関数をRunnableに変換できる。
・ストリーミング処理では、文字列が細切れに渡されるため、バッファリング処理が必要。

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記事の要約

ファイルを転記したプロンプトを楽に作る VSCode 拡張を作った

【要約】
VSCode用の新しい拡張機能が開発され、選択した複数のファイルの内容を基にプロンプトを簡単に作成できるようになりました。この拡張機能は、ChatGPTを利用するユーザーに特に役立ちます。ユーザーはFile Explorerからファイルを選び、'Gevanni✨ create prompt from files'を実行することで、ファイルの内容やパスを含むプロンプトが生成されます。今後はプロンプトのテンプレート選択機能の追加が期待されています。

【重要ポイント】
・VSCode拡張機能がファイル内容からプロンプトを作成
・複数ファイルの選択が可能
・現在のバージョンは0.0.2
・今後の機能追加が計画されている

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記事の要約

amplify × knowledgeBaseで簡単にRAGを構築できるようになりました！

【要約】
AWS Amplify AI kitが新たに公開され、Bedrockのモデルを利用したAI機能を簡単に実装できるようになりました。この記事では、knowledgeBaseと統合したRAG（Retrieval-Augmented Generation）を構築する方法を紹介しています。具体的には、knowledgeBaseの作成、HTTPリゾルバの設定、そしてチャット機能への統合手順が説明されています。これにより、ユーザーは簡単に対話APIを構築し、情報検索機能を追加できます。

【重要ポイント】
・AWS Amplify AI kitを使用して、数行のコードでAI機能を実装可能。
・knowledgeBaseの作成にはcustom resourcesを使用し、データスキーマを定義。
・HTTPリゾルバを設定して、knowledgeBaseから情報を取得する機能を追加。
・RAGを構築することで、対話APIに情報検索機能を統合。

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記事の要約

JavaScript用Azure OpenAIライブラリはv2でOpenAIを利用するように変更された

【要約】
JavaScript用のAzure OpenAIライブラリはv2から本家OpenAIのクライアントを利用するように変更され、Azure OpenAI ServiceのAPIにアクセス可能です。これにより、v1からv2にアップデートすると動作しなくなるため、移行が必要です。Azure OpenAIには本家にはない機能があり、型を付けるためには@azure/openai/typesをインポートする必要があります。

【重要ポイント】
・Azure OpenAIライブラリはv2から本家OpenAIのクライアントを使用するように変更された。
・v1からv2にアップデートすると動作しなくなるため、移行が必要。
・Azure OpenAI Serviceは本家にはないコンテンツフィルター機能を提供している。
・型を付けるためには@azure/openai/typesをインポートする必要がある。

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記事の要約

Semantic Kernel の使い方

【要約】
この記事は、Semantic Kernelの使い方を紹介する個人的なメモです。Semantic Kernelは、OpenAIやAzure OpenAIなどの大規模言語モデルをC#、Python、Javaと統合するためのSDKで、プラグインを定義し簡単に連結できる機能を提供します。環境構築にはPython 3.10以上が必要で、具体的なセットアップ手順や簡単なチャット推論のコード例も示されています。

【重要ポイント】
・Semantic Kernelは大規模言語モデルと従来のプログラミング言語を統合するSDKである。
・対応プラットフォームはC#、Python、Javaの3つである。
・環境構築にはPython 3.10以上とuvプロジェクト管理ツールが必要。
・簡単なチャット推論のPythonコード例が提供されている。

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記事の要約

【ChatGPT】論文などの書類をもとに、内容を理解する手順です。

【要約】
この記事では、ChatGPTを利用して論文や書類の内容を理解する手順を紹介しています。大きな資料を読むのが難しい場合、ChatGPTを通じて要約を得ることで、理解が容易になり、時間を節約できます。手順は、URLを指定またはファイルをアップロードし、送信することで概要を出力し、その後、読みやすい言葉遣いを指定して質問を繰り返すというものです。

【重要ポイント】
・ChatGPTを利用して論文や書類の内容を理解する手順を解説。
・URL指定またはファイルアップロードで概要を取得。
・読みやすい言葉遣いを指定して質問を繰り返すことで理解を深める。
・中学生レベルの説明を求めることも可能。

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記事の要約

ChatGPTが控える注目の新機能まとめ

【要約】
ChatGPTの新機能アップデートには、次世代モデルGPT-5の開発、Siriとの統合、CriticGPTの発表が含まれています。GPT-5は2025年末頃にリリース予定で、推論エラーの改善が期待されています。Appleは2024年12月2日にSiriにChatGPTを統合し、機能性を向上させる計画です。CriticGPTはChatGPTのコードの誤りを検出・修正するAIモデルで、GPT-4を基にしており、AIの出力の評価を支援します。

【重要ポイント】
・GPT-5は2025年末頃にリリース予定で、推論エラーの改善が期待される。
・Appleは2024年12月2日にSiriにChatGPTを統合する計画。
・CriticGPTはChatGPTのコードの誤りを検出・修正するAIモデルで、GPT-4を基にしている。

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記事の要約

【🔥話題沸騰！FLUX.1 ToolsでAI画像生成をマスター】初心者でも簡単操作で驚きのクオリティを実現！💯 FLUX.1の最新ツールで、思い通りの画像を生成🖼️

【要約】
FLUX.1 Toolsは初心者でも簡単に操作できるAI画像生成ツールで、驚きのクオリティの画像を生成できる。メンバーシッププランに加入することで、動画や記事を通じて最新のAI情報を学ぶことができる。特別価格のプランも提供されており、質疑応答が可能な環境が整っている。

【重要ポイント】
・FLUX.1 Toolsは初心者向けのAI画像生成ツール。
・メンバーシッププランは月額780円から利用可能。
・特別価格プランでは動画や質疑応答が提供される。
・活動期間に応じたバッジや会員証が発行される。

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記事の要約

OpenAIのAPIをPythonのコードに組み込みやすいようにしてみた

【要約】
OpenAIのAPIをPythonに組み込む方法を解説した記事で、特に会話の文脈を考慮した連続したAPI呼び出しに焦点を当てています。ターミナル上で質問を入力し、ChatGPTからの返答を得るチャットボットを作成する手法が紹介され、過去の会話履歴をJSON形式で保存し、次回のAPI呼び出しに利用することで、より自然な会話が実現できます。

【重要ポイント】
・OpenAIのAPIを使用したチャットボットの作成方法を紹介
・会話履歴をJSON形式で保存し、文脈を考慮した返答を実現
・Pythonコードの具体例を示し、API呼び出しの流れを説明

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記事の要約

Microsoft.Extensions.VectorData を触ってみよう

【要約】
Microsoft.Extensions.VectorDataは、ベクトルストアを共通的に扱うための抽象化レイヤーであり、CRUD操作を行うための基本的なインターフェイスを提供します。このパッケージは、Semantic Kernelのベクトルストアの抽象化レイヤーを進化させたもので、現在はQdrantなどの実装が利用可能です。使用するには、関連するパッケージをインストールし、IVectorStoreインターフェイスを介してベクトルデータのコレクションを管理します。

【重要ポイント】
・Microsoft.Extensions.VectorDataは、ベクトルストアに対するCRUD操作のためのインターフェイスを提供。
・Semantic KernelのMicrosoft.SemanticKernel.Plugins.Memoryから進化したパッケージ。
・QdrantなどのOSSベクトルストアの実装が利用可能で、IVectorStoreインターフェイスを使用。
・データモデルはVectorStoreRecordKey、VectorStoreRecordData、VectorStoreRecrodVectorの属性を持つクラスで定義。

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記事の要約

【🔥話題沸騰！FLUX.1 ToolsでAI画像生成をマスター】初心者でも簡単操作で驚きのクオリティを実現！💯 FLUX.1の最新ツールで、思い通りの画像を生成🖼️ ControlNets、Inpainting、Reduxなど豊富な機能で、創造力を解き放て！

【要約】
FLUX.1 Toolsは、Black Forest Labsが開発したAI画像生成ツールで、初心者でも簡単に高品質な画像を生成できる。主な機能にはControlNets、Inpainting、Reduxがあり、これにより実画像と生成画像の修正・再作成が可能になる。オープンソースであり、既存の技術との互換性も高く、ComfyUIで使用できる。FLUX.1 Fill機能により、テキストと画像を組み合わせた編集が簡単に行える。

【重要ポイント】
・FLUX.1 Toolsは初心者向けのAI画像生成ツールで、簡単操作で高品質な画像を生成可能。
・主な機能にはControlNets、Inpainting、Reduxがあり、実画像と生成画像の修正が可能。
・オープンソースで、ComfyUIとの互換性が高い。
・FLUX.1 Fill機能により、テキストと画像を組み合わせた編集が容易になる。

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記事の要約

Difyをローカル環境に導入してみる

【要約】
DifyをUbuntu on Windows環境に導入する手順を説明。まず、GitHubからDifyをクローンし、Dockerのインストールを確認。Dockerが未インストールの場合、必要なパッケージを追加し、Docker Daemonを起動。最終的に、Docker Composeを使用して複数のコンテナを起動し、状態を確認する。エラーが発生した場合は、sudoを使用して権限を付与する必要がある。

【重要ポイント】
・DifyはGitHubからクローンして導入する。
・Dockerが未インストールの場合は、aptを使用してインストールする必要がある。
・Docker Daemonを起動し、Docker Composeでコンテナを起動する。
・エラー解決にはsudoコマンドが必要な場合がある。

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記事の要約

AIで記事を作成しよう

【要約】
QiitaはプログラミングやITに関する情報を共有するプラットフォームで、毎月数百万回読まれ、投稿記事数は50万件以上に達します。初心者からプロまでが役立つ情報を提供し、誰でも簡単に記事を投稿できるため、学びながら楽しむことができます。また、コメント機能を通じて他のユーザーと交流でき、自分の成長を記録することでモチベーションを高めることができます。

【重要ポイント】
・Qiitaは毎月数百万回読まれ、投稿記事数は50万件以上。
・初心者からプロまで役立つ情報が豊富にあり、誰でも記事を投稿可能。
・コメント機能で他のユーザーと交流できる。
・投稿や「いいね」の数が記録され、成長を実感できる。

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Grounded Segment Anythingを動かしてみた

【要約】
Grounded Segment Anythingは、自然言語を用いて画像のセグメンテーションを行うモデルで、Grounding DINOとSegment Anythingを組み合わせています。Grounding DINOは、特定の色や特徴を持つ物体を検出できる物体検出モデルで、Segment Anythingは任意のプロンプトで物体をセグメンテーションするゼロショットモデルです。環境構築にはDockerを使用し、必要なパッケージやモデルをインストールする手順が示されています。デモスクリプトを実行することで、特定の物体を検出・セグメンテーションすることができます。

【重要ポイント】
・Grounded Segment Anythingは自然言語で画像のセグメンテーションを行うモデル。
・Grounding DINOは特定の特徴を持つ物体を検出できる物体検出モデル。
・Segment Anythingは任意のプロンプトで物体をゼロショットでセグメンテーションするモデル。
・Dockerを使用した環境構築手順が提供されている。

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